浴盐厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
浴盐厂家
热门搜索:
行业资讯
当前位置:首页 > 行业资讯

TensorFlow与ApacheSpark结合雅虎开源TensorFlowOnSpark_[#第一

发布时间:2021-06-07 18:49:36 阅读: 来源:浴盐厂家

雅虎昨日宣布开源 TensorFlowOnSpark。

它使得深度学习框架 TensorFlow 能与 Apache Spark 中的数据集兼容。对于使用 Spark 来处理不同类型数据的机构和开发者来说,这无疑是一个好消息。TensorFlowOnSpark 的开源代码,已基于 Apache 2.0 协议在 GitHub 上发布。

众所周知,深度学习有海量数据需求。雷锋网了解到,许多业内公司利用 Spark 对超大规模的数据集进行管理。让深度学习框架直接、方便地获取这部分数据,将为 ML 开发提供极大助力。

雅虎在官方博客中宣布了这一消息,并解释了此前雅虎 Big ML 开发团队遇到的问题:

“现有的深度学习框架,往往需要设立单独的深度学习数据组。这强迫我们为同一个机器学习流水线创建多个程序。维护多个独立的数据组,要求我们在它们之间传输海量数据集——这导致不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟。”

为解决这一问题,雅虎此前开发了 CaffeOnSpark。它使得基于 Caffe 机器学习框架开发的程序,能与 Apache Spark 兼容。雷锋网了解到,雅虎已将基于 CaffeOnSpark 的程序,用于鉴别搜索中的不恰当搜索结果,以及自动探测电子竞技游戏直播视频中的关键看点。

雅虎去年开源了 CaffeOnSpark。如今它对 TensorFlow 做了同样的工作。两者的原理几乎相同,只是把机器学习框架换成了 TensorFlow。

雅虎表示,把 TensorFlow 程序移植到 TensorFlowOnSpark 相对方便,并经过反公司内部的反复验证。

“这通常只需要修改十行以内的 Python 代码。许多使用 TensorFlow 的雅虎开发者已轻松地把 TensorFlow 程序,移植到 TensorFlowOnSpark 执行。”

获知,雅虎会持续为 TensorFlowOnSpark 和 CaffeOnSpark 提供支持,并欢迎开源社区对两者进行改进。对于 TensorFlowOnSpark 工作原理的详细解释,请参考雅虎博客。

viayahoo,siliconangle,venturebeat

相关文章:

谷歌刚发布的深度学习动态计算图工具TensorFlow Fold是什么?

TensorFlow 1.0 要来了!它将带来哪些革命性变化?

英特尔开源BigDL,可直接在Spark框架下运行深度学习

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

空气热泵价格

高铬铸铁涂料货源

手表纽扣电池

其他饮料设备

相关阅读